文｜半导体产业纵横 

小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群。

12月26日，界面新闻独家获悉，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源。

截至发稿，小米暂未置评。

近日有消息称，DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一——罗福莉将加入小米，或供职于小米AI实验室，领导小米大模型团队。罗福莉毕业于北大计算语言学硕士毕业，曾任职于阿里达摩院机器智能实验室，主导开发了多语言预训练模型VECO，并在DeepSeek参与了MoE大模型DeepSeek-V2的研发。

随着芯片算力的持续提升，AI Agent在智能手机上的应用逐渐成为常态。通过手机底层系统级AI，AI Agent将在人机交互和意图识别方面取得显著进步，能够更加精准地理解用户需求，主动完成任务，并成为用户高度定制化的私人助理。这一趋势将成为品牌维护用户群体的核心护城河。

据IDC预测，2025年中国新一代AI手机市场出货量将达1.18亿台，同比增长59.8%，整体市场占比达到40.7%。

在这一背景下，小米面临巨大机遇与挑战。根据2024年第三季度财报，小米智能手机业务实现收入人民币475亿元，同比增长13.9%；高端化战略初显成效。然而，随着市场进入存量化阶段，高端创新需求的升级让大模型技术成为品牌突围的关键。

事实上，AI技术早已融入智能手机的方方面面，从语音助手到影像处理，再到性能优化。但大模型的出现，为手机AI能力带来了质的飞跃。

然而，与OPPO和vivo相比，小米在大模型技术的宣传上显得较为低调。虽然在影像处理、语义助手等领域有所布局，但在多模态交互与跨App联动等方面的应用仍有提升空间。

此次招募罗福莉，不仅是看中她的研究能力，更是认准其研究方向与小米大模型战略的契合度。而这一系列动作，也是小米加码AI的表现。

“万卡集群”被业界视作是这一轮大模型竞赛的“入场券”，现在，“十万卡集群”成为科技巨头们竞逐的新高地。

百度集团执行副总裁沈抖在百度智云大会上曾表示“很快就会有更多的10万卡集群出现。”

他提到，过去一年已经感受到客户的模型训练需求猛增，需要的集群规模越来越大，与此同时，大家对模型推理成本的持续下降的预期也越来越高。这些都对GPU管理的稳定性和有效性提出了更高要求。当天，百度升级AI异构计算平台百舸4.0，具备了10万卡集群部署和管理能力。

事实上，这一轮生成式人工智能爆发的背后，一定程度上归功于“大力出奇迹”，业界通过不断增加算力堆叠，实现大模型性能的飞跃。万卡集群也因此被业界视作是进入AI核心圈的“标配”。但现在，即便是万卡也不能够完全满足需求。不仅百度，越来越多的行业巨头正在布局十万卡集群，以追求更高的计算效率和大模型性能。

不久前的云栖大会上，阿里云展示了围绕 AI 时代的新基建，其中单网络集群已拓展至十万卡级别，正在从芯片、服务器、网络、存储到散热、供电、数据中心等方方面面，重新打造面向未来的 AI 先进基础设施。

9月初时马斯克在社交媒体上宣布，旗下AI初创公司xAI 打造的超级 AI 训练集群 Colossus 已经正式上线，搭建用时 122 天，共有 10 万块英伟达 H100 GPU 加速卡，而在未来几个月将再翻倍增加10万块GPU，其中5万为更先进的 H200。

更早之前，Meta首席执行官马克·扎克伯格曾在年初宣布计划购买35万块英伟达H100 GPU，将Meta的算力扩展到相当于60万块英伟达H100 GPU的水平。OpenAI没有透露过确切的GPU使用量，但业界猜测接近十万块。百川智能CEO王小川曾对第一财经记者透露，自己此前在硅谷走访时，OpenAI正在设计能够将1000万块GPU连在一起的计算模型，“这种想法像登月一样。”

“今天一家通用大模型公司如果没有万卡，就不好说自己是大模型公司了。” 香港科技大学校董会主席沈向洋更在不久前调侃：“谈卡伤感情，没卡没感情”。而摩尔线程CEO张建中也在接受记者采访时表示，在AI主战场，万卡是最低标配，因为大模型竞争激烈，缩短训练时间是企业的基本诉求。